自贡企业网站Docker容器化部署从入门到生产实践

自贡恐龙博物馆附近有一家做数字化展览服务的公司叫博展科技他们给博物馆和企业做各种互动展示项目其中有一个线上3D展厅的应用部署的时候经常遇到问题开发环境跑得好好的到了测试环境就报错到了生产环境又有别的 bug 搞得开发运维互相推诿老板薛哥听说Docker能解决这个问题就让我帮忙给他们团队做个培训顺便把现有的应用容器化。

Docker到底是什么解决了什么问题

Docker是一种操作系统级的虚拟化技术它可以把应用及其依赖打包成一个轻量级的可移植的容器这个容器包含了运行应用所需的一切代码运行时库环境变量配置文件等等。很多人会把Docker跟虚拟机做对比虚拟机是模拟一整台硬件上面跑一个完整的操作系统而Docker是共享宿主机的内核只是隔离了进程空间所以Docker容器启动是秒级的而虚拟机要几分钟镜像大小也只有几十MB到几百MB而虚拟机动辄几个GB。Docker解决的核心问题是一致性也就是那句著名的话在我机器上没问题啊有了Docker之后开发测试生产环境运行的完全是同一个容器镜像不会再出现环境不一致导致的bug了。

除了环境一致性之外Docker还有很多其他好处第一是快速部署启动一个容器只需要几秒钟扩容缩容都非常快适合应对突发流量。第二是资源利用率高一台物理机上可以跑成百上千个容器比虚拟机的密度高很多成本更低。第三是便于CI/CD集成代码提交之后自动构建镜像自动测试自动部署整个流水线都可以自动化。第四是回滚方便如果新版本有问题可以秒级回滚到上一个版本的镜像。薛哥的团队之前每次发布都要折腾半天各种配置各种依赖装来装去用了Docker之后发布变成了一条命令的事情大大减少了人为失误。

Docker化部署的实际操作步骤

第一步是在项目中创建Dockerfile这是一个文本文件描述了怎么构建你的镜像对于一个Python的W

第四步是数据持久化容器本身是无状态的如果容器删除了里面的数据也就没了所以需要把重要的数据比如数据库文件上传的目录通过volume映射到宿主机上这样即使容器重建数据也不会丢失。第五步是生产环境的最佳实践包括不要用root用户运行容器限制容器的资源使用CPU内存设置重启策略always或者unless-stopped日志驱动配置用json-file或者fluentd方便收集监控。第六步是镜像仓库的管理私有镜像可以用阿里云容器镜像服务或者Harbor来托管公开的可以直接用Docker Hub。

总结

总之Docker已经成为现代软件开发和运维的标准工具了不管你的企业规模大小只要你有网站或者应用在跑都应该考虑容器化。自贡的科技型企业如果想提升研发效率和运维稳定性Docker是一个投入产出比非常好的选择值得花时间去学习和实践。